Sistem Pendukung Keputusan PENERAPAN ALGORTIMA APRIORI & FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI PEMKO MEDAN

PENERAPAN ALGORTIMA APRIORI & FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI PEMKO MEDAN

  • Lismardiana diana Sembiring STIKOM Medan
Keywords: Kata Kunci : Apriori,FP-Growth,FP-tree, Asosiasi Rule Mining, Pemerintahan Kota Medan

Abstract

Data mining digunakan banyak tempat dan bidang penerapannya juga dapat bermacam macam,misalnya di lingkungan pemerintahan kota medan ada data mining pegawai,data mining kenaikan pangkat atau golongan.Data mining mempelajari apa saja yang menjadi faktor utama dalam ketepatan sasaran dalam pengambilan keputusan oleh pihak pimpinan khususnya di lingkungan pemerintahan kota Medan. Kecerdasan Pengambilan Keputusan merupakan proses pengubahan data menjadi informasi. Dari kumpulan informasi yang ada akan diambil polanya menjadi pengetahuan. Tujuan dari teknik pengambilan keputusan ini dengan menggunakan algoritma apriori & FP-Growth ini adalah untuk mengubah data yang sangat banyak dan memiliki nilai keputusan melalui laporan analitik.  Algoritma Apriori & FP-Growth salah satu algoritma data mining dalam pembentukan asosiasi rule mining. Penggunaan teknik Algoritma apriori & FP-Growth dilakukan mulai dengan proses ekstraksi informasi dari suatu database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item/itemset dan candidate generation dalam pembentukan asosiasi rule mining guna mendapatkan hasil nilai minimum support dan hasil nilai minimum confidence. Dengan pencapaian hasil minimum support dan minimum confidence inilah yang akan dijadikan referensi sebagai pengambilan keputusan di lingkungan Pemerintahan Kota Medan.

Published
2018-07-25
How to Cite
Sembiring, L. (2018, July 25). Sistem Pendukung Keputusan PENERAPAN ALGORTIMA APRIORI & FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI PEMKO MEDAN. JURNAL PEMBANGUNAN PERKOTAAN, 6(1), 46-54. Retrieved from http://ejpp.balitbang.pemkomedan.go.id/index.php/JPP/article/view/26
Section
Articles